Sztuczna inteligencja sprawdza już polisy dostarczane przez klientów firm leasingowych i pomaga obsługiwać wnioski o finansowanie. Podczas konferencji „Leasing i Ubezpieczenia 2026” pokazano konkretne wdrożenia, ale również zagrożenia związane z fałszowaniem dokumentów i zdjęć. Dla kierowcy zmiana może oznaczać krótsze oczekiwanie na decyzję i sprawniejsze załatwianie formalności.
Spotkanie zorganizowane przez Związek Polskiego Leasingu odbyło się 27–28 października w Łodzi. Jednym z najważniejszych tematów było wykorzystanie AI w codziennej pracy leasingodawców i ubezpieczycieli: od analizy dokumentów po wsparcie obsługi szkód.
AI sprawdza polisę kupioną poza firmą leasingową
Według relacji ZPL firma Vehis Finanse wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy polis dostarczanych przez klientów. System pomaga sprawdzić, czy ubezpieczenie odpowiada wymaganiom finansującego. To praktyczne zastosowanie dla przedsiębiorców, którzy wybierają ochronę poza pakietem proponowanym przez leasingodawcę. Uczestnicy konferencji podkreślali, że skuteczność takich narzędzi zależy od jakości danych, przygotowania modeli oraz sprawdzania ich działania. Automatyzacja wymaga również ochrony informacji zawartych w dokumentach. W dyskusji pojawił się problem niekontrolowanego korzystania przez pracowników z ogólnodostępnych narzędzi AI.
Decyzja w mniej niż minutę. VeloLeasing podaje wyniki
Drugim przykładem jest Chat4Lease, platforma VeloLeasing wykorzystująca AI i automatyzację. Doradca opisuje potrzeby klienta własnymi słowami, a system pomaga przejść przez kolejne etapy transakcji. Pobiera i weryfikuje dane, przygotowuje warianty kalkulacji, sprawdza kompletność dokumentów oraz wspiera ocenę ryzyka. W komunikacie z 14 października VeloLeasing podał, że czas podjęcia decyzji kredytowej skrócił się z kilku godzin do mniej niż minuty, a 80% decyzji zapada automatycznie. Spółka zastrzegła, że rozwiązanie jest dostępne dla wybranych procesów i pracowników. Ten wynik opisuje konkretne wdrożenie; nie można przenosić go na cały rynek ani traktować jako gwarancji czasu obsługi każdego wniosku.
Fałszywe zdjęcia i dokumenty utrudniają weryfikację
Generatywna AI zwiększa również możliwości przygotowywania wiarygodnie wyglądających fałszywych dokumentów i obrazów. Podczas osobnego panelu rozmawiano o wykorzystaniu takich materiałów do wyłudzania finansowania i odszkodowań. Zdaniem uczestników tradycyjne metody kontroli wymagają uzupełnienia. Znaczenie mają niezależne źródła danych, sprawdzanie historii pojazdów i klientów oraz wymiana informacji między instytucjami. W szerszej dyskusji o współpracy branż podkreślano także potrzebę odpowiednich podstaw prawnych i jasnych zasad dostępu do danych.
Przedsiębiorcy nadal chcą porozmawiać z człowiekiem
Badanie jakościowe ZPL obejmujące 41 wywiadów z przedsiębiorcami pokazało przywiązanie do bezpośredniego kontaktu z doradcą, szczególnie przy wyborze ochrony i problemach po szkodzie. Respondenci doceniali podpis elektroniczny i portale samoobsługowe. Wyniki tych rozmów opisują potrzeby badanych, bez statystycznej reprezentatywności dla wszystkich klientów leasingu.
Potrzeba wyjaśnienia warunków jest zrozumiała. W naszym porównaniu sposobów finansowania samochodów pokazywaliśmy, jak duże znaczenie mają dodatkowe usługi i konstrukcja umowy. Z kolei analiza promocyjnego najmu z niską ratą przypomina, że miesięczną płatność trzeba zestawić z wpłatą początkową, limitem przebiegu i ubezpieczeniem. Szybkie przygotowanie kalkulacji powinno iść w parze z czytelnym przedstawieniem tych kosztów.
Źródło: Związek Polskiego Leasingu
